د ګوګل پوهيږي، چې خوبونه یو neural شبکې دي

مصنوعي neural شبکې د ګوګل جوړ کړی ترڅو د انسان د مغزو وڅومرول. دا تخنیک ته اجازه ورکوي چې د بېلابېلو انځورونه درک او تحلیل. کله پرمختگپالونکي د په زړه پورې پوښتنه دي راڅرګند: څه به پېښ شي که روباټ و کولای خوب؟ ډول عجيبه پوښتنه مو د ځائ څخه راپورته نه. دا د هغه پروژه چې انځورونه ژور خوب رامنځته برخه ده.

"ژور خوب"

پرمختگپالونکي د سافټ ځانګړي هدف مخکې کړي. که څه هم، دا د خوبونو د بیارغونې په موخه نه وه. د کارپوهانو له خوا تحميل پر دا يو څو نورو طبقو neural شبکې د انځور د بدلون په اړه د اصلي انځور په اساس غوښتنه کړې ده. لکه څنګه چې دا بدل کړي، د سافټ ویر په آسانی سره زده کړي. په دې ډول، د پروګرام په دې وتوانید چې د کشف دنده مشخص موډلونو ته وده ورکړي.

د روزنې

د مصنوعي neural شبکو د فعالیت د ښه والي، پرمختگپالونکي د کمپيوټر د يو ميليون څخه زيات د انځورونو له لارې تېر شوي دي. دا يو ستونزمنې او د وخت ضايع کار وه، ځکه چې د عکسونو د وړاندیز شوي انجنيران هر وروسته موټر ته په انځور کې موندل پر څيز ټینګار کړې. خبرۍ neural شبکې د څو طبقو څخه جوړه ده، او يو د لټون زيات دقيق تعبير په سطحه او يا حالت پورې اړه لري. د مثال په توګه، د انفرادي شيانو د کشف کولو لپاره سره متناسب محصول طبقه.

Hallucinogenic کیفیت عکسونه

په د neural شبکې د انځور د ځانګړو شيانو په رسمیت دندو زياتوالي وروسته يو ډېر ستونزمن کار سره مخامخ دي. انجنیرانو څخه وغوښتل شول چې د خپل ځان چلوي چې د ځينو شيانو، په منځ کې چې وو د یو سپی، ښاخۍ، په چنډښه، کيله او نورو توکو انځورونه جوړ کړي. دا اقدام د ده په بشپړه توګه په خپله توجیه. او اجازه د روباټ خوبونه لري hallucinogenic کیفیت تعریف انځورونه کولای شي د انسان د سترګو پیژني.

د دې پروژې هدف

د ګوګل دی په لټه ته رسيدلې چې دا په ټولیز انځور غیر شتون تفصيلات کشف ممکنه وه د neural شبکې ته وده ورکړي. موږ کولای شو، چې د انجنیرانو وکولای شول چې د مصنوعي استخباراتو د subconscious وګوري. دا وشول، کله چې پرمختگپالونکي ته د neural شبکې د مشرانو طبقه، چې د زده کړې د انفرادي شيانو په رسمیت په انځورونو د پورته کولو پيل وکړ. نو، د مثال په توګه، د یو ټاکل د پاراميټر "په وريځو سپی بڼه" د سپی وريځو یوه شبکه چې د وڅومرول. او هر ځل چې تاسو په پایله کې د پورته کولو راووتل ښه او غوره دي.

په دې ډول، د "ژور خوب" د توان په انځور کې د امستنو د بدلون لپاره د کمپيوټر ورکړه. او دا اجازه شيانو لري، چې په انځور کې شامل نه پیژني. او اوس، کله چې تاسو غوښتنه "وریځ اسمان" د شبکې يو حیرانتیا پردي سپي او حلزونونو ورکوي.

پایلې

د ميتودونو د پروژې په دوران کې د څېړونکو له خوا کارول، پوه او عت په مرسته څنګه یو neural شبکې لپاره د څيز د ډلبندۍ پیچلې دندې ترسره کولو وړتيا لري. دا په مشرۍ د شبکې د معمارۍ د ښه والي او د زده کړې د بهیر پړاو کنټرول اجازه.