يوه نمونه څه ده؟ د نمونې د فریکونسي

د digitization څه ده، نن د ډیجیټل عکاسۍ په برخه کې هر ډول مسلکي پېژني. که څه هم، ګڼ شمیر خلک چې يوازې پيل شوې چې په دې سيمه کې تر لاسه خبردار، نه د خپل اصلي بڼې پوه، نو کولای شي چې د ځینو تیروتنو څخه ډډه وکړي.

دا څه دي؟

يوه نمونه څه ده؟ دا نامطلوبي اغېز، چې د دې حقیقت چې د انځور کیفیت دی د پام وړ خراب سبب کیږي. دا پدیده ښايي له هر آله یا د بهیر، چې د معلوماتو په څو جلا جلا نمونې وېشل شوی دی مل وي. په دې حالت کې، د نمونې کولای شي د يو ډول چې د وبلل شي لاسوهنې بېلګه، که د پدیده د فریکونسۍ او د ارقامو د کشف دوره جوړښت تر منځ د ځینو تړاو شته دی.

د بشري د سترګو په دوامداره توګه کوښښ کوي تر څو چې پوهيږي یو لاسوهنې بیلګه چې کولای شي د یو انځور دریښتینو معنی نکری په توګه د ځینو نسبت. د نمونه، هغه څه دی چې د یو moire بېلګه، چې خورا دقیق خپل اغېز نه دی برابر کړي د بېلګې په پام سره، خو دا ښايي وښيي چې څنګه د يوه کس په موضوع باندې ظلمونه کله چې دوه نمونې دي پيل ته له يو بل سره تعامل، د جوړولو په یوه دریم.

moiré څه ده؟

Moire ده نه پوهيدو کږې بېلګه، چې په اصل کې و پر موضوع حاضر نه. دا اغېز ډېر احتمال لري چې په مختلفو انځورونه چې د ډیجیټل وسایل وسيله تر لاسه شوي دي واقع کيږي. او دلته ستونزه دا ده چې د څيز بیلګه ده د پېکسل د رسنېو د نمونې په جدول superimposed، چیرې چې هلته ده یوه دریم، چې د يوې moire په نامه.

Advantageously د قضیو د اکثریت د دې اغېز په لوړ برعکس مفصل انځورونه چې ته په اصل شکل بندي سینسرې د حل سره مطابقت نه واقع کيږي. په ځانګړې توګه، دا کولای شي په صورت لرې شيانو لکه ويښتان او یا ټوکر، او همدارنګه د دسيسو، چې وړاندې د دوه ګونو برخو کې يو زيات شمېر په وار وار کې وموندل شي. زیاتره وخت، moire په طبیعت کی پیدا نه شي، لکه څنګه چې واقع کيږي په انځورونه، چې له خوا د ګڼياليزې کامرې او وسايل ترلاسه شوي دي او يا وروسته د ناوړه څيړنه.

اکثرا، د نن ورځې په ډيجيټل کمرې، تر څو د دغه اغېز د کمولو، وکاروي یوه ځانګړې نوري ټیټ کوتل چاڼګر، نو که تاسو په رښتیا وغواړو چې په مسلکي توګه په عکاسۍ کار وکړي، په دې صورت کې، تاسو باید تل دا فیچر د موډلونو، چې به وتوانېږي چې د مالي مناسب کیفیت دی وی په اړه فکر کوي په کتو ثانوي conditions.

په عصري کمرې Discretization

د نن ورځې په ډیجیټل وسایل، د نمونې اغېز ته دا حقیقت چې د معلوماتو په منظمو فاصلو کې په څو نمونې وېشل شوی دی له امله ده. په ځانګړې توګه، په دې صورت کې د نمونو یو پر جدول پېکسل د ځای دی، په دوهم بیلګه په انځور کې کوم عناصر، چې کېدای شي له يوه پراخه سیمه تکرار شي او یا چې د په transverse یا اوږدمحاله لوري پېکسل ټاکلي وروسته بدل دي.

د هغو کسانو لپاره چې نه پوهيږي څه شی دی د نمونې او کله چې راپورته شي، چې تاسو کولای شي یو مشخص مثال ورکړي. کله چې د پېکسل شمېر ناکافي شتون ته په انځور کې کره معلومات، په کوم صورت کې دا په ښه کیفیت نه ده ورسوي شته. د معياري نسخه په دا به کافي ساده ته د کچې لوړې بېلن نښې غوره، په دې توګه د د لپاره سره په يوه ټاکلي دقت د انځور د انتقال برخو پېکسل اړوند شمير د ساتنې ډاډ وي، او که د پېکسل شمېر به کافي نه وي، موږ يوازې د انځور عناصر يو کم شمېر وګورئ.

خو په حقیقت کې دا خبره رښتيا نه ده. نمونه تيوري څرګندوي چې په حقیقت کې د وضع ډیره منفي، او که دې لپاره چې يو انځور د ځانګړو کړي موږ به نه د پېکسل کافي شمېر لري، نو د انځور کيفيت به په دوامداره توګه خراب.

تاسو څومره پېکسل ته اړتيا لري؟

د حالت د مثال په توګه واخلئ کله چې يو انځور د هر یوازې 20 تور او سپين کرښو په درلودلو د 5 پېکسل یو سور دی. په دې صورت کې که لږ تر لږه یوه pixel ده د هرې کرښې، د انځور کولای ثبت شي. طبعا، که د پېکسل مه د هرې کرښې د مرکز بدل نه په واضح ډول راځي، په دې صورت کې، هر pixel به خړ، سپین نه او یا تور اړوي، او د هغې د سيوري لا په مستقيمه توګه به په څه ډول د pixel دی ځای خپلوان د کرښو پورې اړه لري.

که په انځور کې د پېکسل شمېر به ټیټه شي، نو په دې صورت کې، يو شمېر يې به د کرښو تر منځ برابره شي، له دې امله چې په انځور کې د نمونې چې به په دوامداره توګه هغه څه ارتباط دی په مزو او د پېکسل د شمېر تر منځ د فاصلې پورې توپير پورته ښکاري. البته، په دې انځور کې به د اصلي کره مثل توليد نه وي، ځکه چې د کرښو منظم جوړښت دی لا د پام وړ په لیدلو کې. دا د دې پدیدې په مسلکي کړۍ "د معلوماتو نمونه" نومیږی.

څه بايد وکړو؟

د دې ستونزې د حل لپاره، دا ضروري د انځور په نرميدو مخکې تاسو د پېکسل د شمېر د کمولو ده. په دې ډول، تاسو په بشپړه توګه تر لاسه کولای شي د هر کرښه کې د چټک څنډو څخه پاکه کړي، او د پېکسل کولای منځني ارزښتونو واخلي. په بل عبارت، د انځور شي نرم، خو د انځور د عمومي ذهنيت ساتلي.

دا څنګه د انځور اغېزه اچوي؟

البته، د کرښو د پرله پسې او منظم جوړښت کیدای شي د مختلفو طبيعي شيانو انځورونه خورا نادره کې وموندل شي - خپل د شتون لپاره اکثرا د مختلفو مصنوعي جوړښتونو انځورونه لکه د ودانۍ او توکي محدود. خو په هر صورت، د نمونې ژوره کیدای شي په زړه پورې، نو دغه اغيز تل د هر ډزو شيانو کار مخنيوی.

د یادونې وړ ده دا حقیقت چې د انځور کیفیت کیدای شي په بشپړه توګه توپير لري، که څه هم هغوی د پېکسل ورته شمېره لري یادونه. وروسته د ټولو نورو شیانو په منځ، د انځورونو تر منځ توپير هم په کټ وي چې څنګه يې تر لاسه کړل. د مثال په توګه، په یوه قضیه کې، په انځور کې ښايي حده له خوا د لږ کوتل چاڼګر له لارې دا د تيريدو د ترلاسه کولو منځني pixel ارزښتونو مخکې په اندازه کم کم شي، په داسې حال بل انځور کېدای شي چې په ساده ډول د اندازې پرته دا په دې توګه اضافي بدلونونه نه کم او د شيانو د پولو چې په روښانه ډېر ناڅاپي بدلونونه شته دي نه منځني ارزښتونو ورکړي.

څنګه وګورئ؟

پوه شي چې څنګه دا کار کوي، يوازې په کافي اندازه د يو انځور واخلي، او بیا یوه کاپي کړي. اصلي چاڼګر کله چې د تش په نامه دوه مکعب چاڼ د انتخاب، چې د ده په معياري Adobe Photoshop موجود resizing. په همدې ډول، انځور به کم شي. په pixel پام وړ کمښت سره سره، tonalities تر منځ د انتقال په پای کې ملایم او خورا لپاره د پېکسل شته شمېر مناسب ښکاري.

وروسته له هغه، چې موږ وايو د د انځورونو یوه کاپي مخکې کموي،، ترڅو د اصلي اندازه 30٪ جوړوي، په همدې پروګرام کې د انتخاب "نږدې ګاونډي ټکی" کاروي. چې دا عمليات په پای کې به تاسو ته یو نمونه اغېز، چې به څرګنده وي ورکړي.

غږیز نمونه

غږ نمونه - یو چاڼ د غږ څپې مخکې دا به د یو غږیز فایل وژغورل شي. په بل عبارت، د هدف د دوتنې د غږ د څپو کره کاپي، خو یوازې تقريبي نه ده. له یوې خوا، د غږیز نمونه په خوندي دوتنې په یو مشخص زوال کوي، خو له بلې خوا د غږ vibrations، چې ښايي دا لازمي نه ده په هارډ ډسک کې وساتل شي ډېر شتون لري.

دا ډول غږ چاڼ "نمونه فریکونسۍ" نومیږی. د یادونې وړ ده چې په حقیقت کې یوازې د طبیعت د دې اغېز غږ نه وي، که څه هم په اړه دا څو پوه. د احصا کچه - د یو سالم څپې یو مشخص شبکې ښیو، او د ثبت یوازې د ځینو مهمو عناصرو ده.

ریکارډ په بشپړه توګه د غږ د څپو د ټولو به خورا ستونزمن وي. دا له دې امله چې څومره ډیر شي يوه حالت کې چې د دوه چینل غږ ثبتولو سره د 44.1 kHz يوه نمونه د فریکونسي شو وموندل شي دی. وروستنۍ زياتره غوره، لکه څنګه چې دا کار د تر ټولو ښه انتخاب.

په حقیقت کې، د غږ د پروسس په پام، دا ضروري ده چې د دا ډول پارامترونو په توګه ژور او نمونه کچه د کوډونې ځانګړې پاملرنه وکړي، ځکه چې د کچه لوړه ده، د زیات د ده په ډیجیټل سيګنال به د انالوګ مطابقت.