معادله مثالونه: په ايکسل کې شاتګ. خطي شاتګ

د تجزیې یا تحلیل - یو احصائیوي څېړنې ميتود د يو يا زيات خپلواکه متحوله یو د پاراميټر د تړاو ښيي. د مخه او کمپیوټر د واکمنۍ پر مهال، د هغې د استعمال شوی دی، بلکې ستونزمن دي، په ځانګړې توګه کله چې د معلوماتو د لويو ټوکو راغی. نن، د زده کړې څنګه په ايکسل کې د يو شاتګ جوړ کړي، چې تاسو کولای شي په یوازې په یو څو دقیقو پیچلې احصايوي ستونزې حل کړي. دلته لاندې د اقتصاد ځانګړي مثالونه دي.

شاتګ ډولونه

دا مفهوم معرفي شو تر څو د ریاضیاتو له خوا Francis Galton په 1886. په شاتګ دی:

• خطي؛
• پارابول؛
• واک؛
• چټک؛
• hyperbolic؛
• چټک؛
• لوګاريتمی.

بيلګي 1

د د د د په 6 صنعتي تصديو د کارکونکو د اوسط معاش د غړو د استعفا په شمېر کې اتکا ټاکلو د ستونزې په پام کې ونیسئ.

کاري. شپږو کمپنیو کې په اوسط ډول هره میاشت د معاش او د هغه کارمندان چې په خپله خوښه بس د شمېر تحلیل کړي. په جدولي فورمه موږ ولري:

	يو	د ب	د C
1	X	د استعفا شمیره	د معاش
2		y	30000 روبله
3	1	60	35000 روبله
4	2	35	40000 روبله
5	3	20	45000 روبله
6	4	20	50،000 روبله
7	5	15	55000 روبله
8	6	15	60000 روبله

د د د د 6 تصدۍ شاتګ موډل په اوسط ډول د معاش څخه د اندازه separations کارکوونکو د اتکا په ټاکلو ستونزه لري په بڼه د معادلی د Y = a ₀ + ₁ x ₁ + ... + _د یو _K x _K، چې x _I - نفوذ متحولونه، یو _I - شاتګ ضريبونه، AK - د زيات شمېر لاملونه.

د Y يو ورکړل دنده - دا د یو شاخص چې د یوه کارمند په ډزو، د مرسته کونکو فکتورونو - د معاش، چې د ده له خوا د رامو denoted

د "اکسل" وېړه د بريښنا د ګټې اخيستلو په

په ايکسل کې د تجزیې یا تحلیل باید له خوا د موجوده جدول د معلوماتو جوړ په دندو یو غوښتنلیک بوتلل شي. که څه هم، د دغو موخو لپاره دا غوره ده چې د يو ډېر ګټور add-په "پاکټ تحلیل" وکاروي. د دا بیکاره، تاسو باید:

• سره د ټب د "دوتنه:" چې د "تنظيمات" ته لاړ؛
• په کړکۍ چې پرانيستل شي، غوره 'Add-د اضافو د'؛
• پر تڼی "لاړ شئ"، په د کرښې "مدیریت" ښکته ښي پروت کلیک؛
• پوستې په نښه چې د "تحليل ToolPak" او خوا فشار "هوکی" خپل کاري تایید.

که په سمه توګه ترسره، د "د معلوماتو" ټب د ښي لوري، د کاري ورقو په "اکسل" پورته موقعيت لري، د مطلوبه تڼی په ګوته کوي.

په ايکسل کې خطي شاتګ

اوس چې تاسو پر لاس د ټولو لپاره د اقتصادي محاسبه ضروري مجازی وسیلې ولري، موږ کولای شو پیل زموږ د ستونزو د حل لپاره. د دې:

• تڼی پر "د معلوماتو تحلیل" ټک؛
• په د پرانیستې کړکۍ د تڼی "شاتګ" کلیک؛
• يو ټب چې داسې ښکاري چې د ارزښتونو د یو لړ معرفي Y (د separations کارکونکو د شمیر) او د X (معاش)؛
• له خوا د «ښه» تڼۍ په کېکاږلو خپلو کړنو ټینګار وکړي.

د پایلې په توګه، د پروګرام به په اتوماتيک ډول د نوې پاڼه وېړه د معلوماتو د تجزیې یا تحلیل د ډکولو لپاره. د تنخاوو پاملرنه! اکسیل، يو فرصت ځای چې تاسو د دې هدف لپاره غوره ده ټاکل شوی. د مثال په توګه، دا کیدای شي د همدې پاڼه کې، چې د ارزښتونو د Y او د X، او يا هم يو نوی کتاب، په ځانګړې توګه د دا ډول معلوماتو د زيرمه کولو لپاره ډیزاین شي.

د R-مربع د تجزیې یا تحلیل پایلې

د ايکسل د معلوماتو په پام کې مثال معلومات ترالسه کړي دي په بڼه:

تر ټولو لومړی، موږ بايد د R-مربع د ارزښت پاملرنه وکړي. دا د هوډ د ضريب استازيتوب کوي. په دې مثال په توګه، R-مربع = 0.755 (75.5٪)، M. E. د موډل محاسبه پارامترونو تر څو د د پارامترونو ګڼل لخوا د 75.5٪ تر منځ د اړیکو تشریح. د د د د هوډ د ضريب لوړ ارزښت، د غوره نمونه ګڼل لپاره ځانګړې توګه د دندو زیات ګټور وي. دا باور دی چې په سمه توګه د R-مربع پورته 0.8 ارزښت اصلي حالت توضیح. که د R-مربع <0.5، نو په ايکسل کې د يو تجزیې یا تحلیل د نه مناسب ګڼل شي.

نسبت تحلیل

شمیره 64،1428 ښيي چې څه به د Y ارزښت وي، که ټول په خپل موډل متحولونه xi به د بیرته وي. په بل عبارت، دا استدلال وکړي چې د تحليل د پاراميټر د ارزښت د ده له خوا د نورو عواملو په پرتله په ځانګړی موډل تشريح اغیزې.

د بل عامل -0،16285 په حجره B18 کې موقعيت لري، په ګوته کوي د متحول X د مهم نفوذ ته Y. دا په دې مانا چې د موډل په چوکاټ کې د کارکوونکو په اوسط ډول د معاش د -0،16285 د وزن، T څخه د استعفا د شمېر اغيزه کوي. E. د خپل اغېز کچه په ټولو د وړو. د ننوتنه یا ساین اېن "-" ښيي چې ضريب دی منفي. دا خو معلومه ده، ځکه چې موږ ټول پوهيږو چې په شرکت کې د زيات معاش، لږ خلک څرګنده یو ارمان ته د کار او يا ګوښه چې تړون پاې ته.

څو شاتګ

د دغه مودې ته اشاره کوي چې د فارم څو خپلواکو متحولونه د اړيکو معادله:

y = f (x ₁ x + ₂ + ... x _متر) + ε، چې y - یوه ځانګړنه نمره (د تړاو متحول)، او د x _1، x _2، ... x _M - دي نښې عوامل (خپلواکه متحوله).

د پاراميټر اټکل

د څو شاتګ (MR) دا ترسره یو لږ مربع ميتود (LSM) کاروي. د فارم د Y = یو + B ₁ x _{1 + ... + ب M x M +} خطي معادلو ε د عادي معادلو یو سیستم په جوړولو (د CM. لاندې)

د ميتود د اصل پوه شي، چې موږ د دوه عامل صورت کې په پام کې. بيا موږ د حالاتو د فورمول له خوا تشريح

له همدې امله، موږ ترلاسه:

چې σ - د اړوندو ځانګړنه د متفرقه ده، په دغه عدد کې انعکاس.

MNC د تطبيق وړ ده چې د معادلې MR ته کچه standartiziruemom. په دې صورت کې موږ د معادلی کول:

پکې T _y، T _{x 1، ...} T _xm - متحولونه د کوم لپاره چې په اوسط ډول ارزښتونه دي 0 standartiziruemye؛ β _I - د معياري شاتګ د ضريبونو او معیاري انحراف - 1.

لطفا په ياد چې ټول β _زه په دې صورت کې تعريف په توګه د عادې او tsentraliziruemye، له همدې امله تر منځ پرتله یو معتبر او د منلو وړ ګڼل کېږي. برسېره پر دې، دا منل شوې چې د عواملو د پلټنې ترسره کړي، هغه کسان چې د βi ټیټ ارزښتونه لري د ګوګرد.

د سره خطي شاتګ معادله د کارولو ستونزه

فرض تاسو د د د یوه ځانګړي محصول N بيه د محرکاتو د یو میز لپاره په تېرو 8 مياشتو کې لري. دا ضروري ده چې آیا د 1850 روبله بيه د هغه د ګوند د استملاک په اړه پریکړه وکړي. / T.

	يو	د ب	د C
1	په میاشت کې	د میاشت نوم	د بیو د N
2	1	جنوري	د هر ټن 1750 روبله
3	2	د فبروري په	د هر ټن 1755 روبله
4	3	د مارچ په	د هر ټن 1767 روبله
5	4	د اپریل په	د هر ټن 1760 روبله
6	5	May	د هر ټن 1770 روبله
7	6	د جون په	د هر ټن 1790 روبله
8	7	د جولای په	د هر ټن 1810 روبله
9	8	د اګست په	د هر ټن 1840 روبله

په جدولي پروسسر "اکسل" د کارولو مخکې د مثال په وسیله "د معلوماتو تحلیل" پورته وړاندې مشهور غوښتل دغه ستونزه حل کړي. بل، غوره "شاتګ" کړی او جوړ پارامترونو. موږ بايد په ياد ولرو چې په ننوتۍ وقفه X »" ننوتۍ لړ Y »باید (د کال په ځانګړو میاشتو په دې صورت کې د توکو د بیو) او په د د تړاو متحول ارزښتونو یو لړ معرفي شي" - د یوه خپلواکه (په میاشت کې). موږ په کېکاږلو «ښه» د عمل تایید. په یو نوي (WorkSheet) (که داسې اشاره)، موږ د شاتګ د معلوماتو د تر السه کړي.

موږ پر هغوی د فارم y = تبر + ب، چې په توګه د پارامترونو د A او B د مياشتې په کرښه شمېر او د نوم د ضريبونو او «Y-تقاطع" د د د تجزیې یا تحلیل د پایلو د پاڼې د مزي څخه د ضريب خطي معادله د جوړولو دي. په دې ډول، د خطي شاتګ معادله (پوښتنلیک) 3 لپاره ستونزه کولای شي ليکل شوي:

د توکو بيه N = 11،714 * 1727.54 میاشت شمېر +.

او یا په algebraic لاندنۍ

y = 11.714 x + 1727،54

د پایلو د تحلیل

پریکړه وکړي چې ایا د څو ارتباط د ضريبونو (CMC) او هوډ همدارنګه ازموینه او Fisher د T-ازموینه په کارولو سره په پوره اندازه خطي شاتګ معادله ترلاسه کړ. په جدول "اکسل" سره د پایلو هغوی د نومونو د څو R، R-مربع، F-T-ارقامو او احصاییو، په ترتیب سره لاندې عمل شاتګ.

KMC R توانوي چې د خپلواک او متکي متحولو تر مینځ د پرورد احتمالی اړیکو اټکل. د لوړ ارزښت د متحول "د میاشت نمبر" او ترمنځ قوي پوره تړاو په ګوته کوي: "په سلو کې 1 ټن روبله N د محصول بیه." خو، د دې د دوستی ماهیت یې نامعلوم دی.

د هوډ د R ² د ضريب مربع (RI) i.e. د د ټولو څخه توزیعی تناسب شمېريزو ځانګړتیا ده او د آزمېښتي د معلوماتو برخه توزیعی ښيي،، د متکي متحول سره سمون لري د يوه خطي شاتګ معادله ارزښتونو. په دې ستونزه، د دې ارزښت 84،8٪ ده، د ولسي جرګې. E. سره د کره توب تر لاسه په لوړه درجه د احصايې دي تشريح SD.

F-احصائیې، لکه Fisher معیار په نامه هم یادیږي د خطي اتکا یا دروغجن فرضيه خپل شتون تاييدوي د اهميت د ارزيابي کارول.

د T-احصايې (د زده کوونکو د T ازموينه) ارزښت مرسته کوي په هر وړيا نامعلوم خطي اتکا غړي د ضريب په اهمیت ارزوي. که د T-Pashto> T _CR د _ارزښت، د وړيا مهاله يوه خطي معادله insignificance د فرضيه رد شي.

په وسایلو له لارې د یو ازاد دورې لپاره د دې ستونزې "اکسل" دا وموندل شوه چې په T = 169،20903، او مخ = 2،89E-12، T. E. د صفر احتمال چې د مومنانو به د وړيا مهاله د insignificance د فرضيه رد شي. د T = 5،79405 نامعلوم ضريب، او مخ = 0،001158. په بل عبارت، د احتمال چې د رد صحيح فرضيه به لپاره د نامعلومو د ضريب insignificance، 0.12٪ ده.

په دې ډول، دا استدلال کولای شي چې په مناسبه توګه تر لاسه خطي شاتګ معادله.

د سهم اخلي د معقولیت او ستونزه

ګڼ شاتګ په ايکسل کې ترسره شو ورته "د معلوماتو تحلیل" وسیله کاروي. د ځانګړو غوښتنلیک په پام کې ونیسئ.

لارښود شرکت «NNN» باید پرېکړه وکړي چې آيا د 20٪ د JSC «MMM» د سهم اخلي. بستې قیمت (SP) د 70 ميليونه امريکايي ډالره. د «NNN» د کارپوهانو په ورته معاملو مالومات راټول شوي. وپتيل شوه چې د دغه ډول پارامترونو ونډې د اسنادو ارزښت ارزوي، په ميليونه امريکايي ډالر، لکه څرګنده کړه:

• payables (VK)؛
• کلنۍ دوراني ډکون (Võ)؛
• پورونه (VD)؛
• ارزښت د ثابتو شتمنيو د (قطعات).

برسېره پر دې، د امریکا په زرګونه ډالر د معاش د تصدیو پورونه (v3 کلنو) وکاروي.

دغه پریکړه جدول پروسسر اکسیل وسيلې

لومړی تاسو باید د آخذه د معلوماتو يو جدول جوړ کړي. دا په لاندې ډول دي:

بل:

• غږ بکس "ارقامو د تحلیل"؛
• ټاکل "په شاتګ" کړی؛
• د کړکۍ "ننوتۍ وقفه Y» اداره لړ متکي متحول څخه ستون G ارزښتونو؛
• سره د کړکۍ "ننوتۍ وقفه X» حق سور غشی پر ټنۍ کېکاږئ او تجرید د کالم د B، C، D، F. د ټولو ارزښتونو پاڼه لړ

مارک ټکی "د نوي کاری" او کلیک »ښه".

د دغه دنده يو د تجزیې یا تحلیل کړئ.

د مطالعې پايلې او نتيجې

"راټول" د معلوماتو د پورته په پاڼه جدول اکسیل پروسسر شاتګ معادله وړاندې څخه په تقريبي ډول:

SD = 0،103 * قطعات + 0،541 * Võ - 0.031 * VK + 0،405 * VD + 0،691 * VZP - 265.844.

په ډیر معمول محاسبوي فورمه ده چې کولای شي په توګه لیکل شوي:

y = 0.103 * x1 + 0،541 * x2 - 0.031 * x3 + 0،405 * x4 + 0،691 * x5 - 265.844

د معلوماتو لپاره د «MMM د» JSC په لاندې جدول کې وړاندې کړې:

قطعات، ډالره	Võ، ډالره	VK، ډالره	VD، ډالره	VZP، ډالره	JV، ډالره
102،5	535،5	45،2	41.5	21،55	64،72

د شاتګ معادله يې بدلون، د 64،72 ملیون امریکايي ډالرو په يو رقم تر لاسه کړل. دا په دې مانا چې د JSC «MMM» د سهم باید نه اخلي، ځکه چې د هغوی لګښت ده په 70 ميليونه امريکايي ډالرو په طبابت.

لکه څنګه چې تاسو کولای شي وګورئ، د وېړه د کارولو "اکسل" او د شاتګ معادله اجازه لري چې د یو خورا ځانګړو معاملو د معقولیت او په اړه خبر تصمیم ونیسی.

اوس تاسو څه یو شاتګ. اکسل مثالونه، پورته بحث وشو، به تاسو ته په عملي د econometrics د ستونزو د حل کې مرسته وکړي.