د عینک قانون د ګیټ کیفیت لوړول: تعریف، فورمول

د عینک قانون اکثرا د اقتصادي وضعیت تحلیل لپاره کارول کیږي. دغه تناسب، چې د ساینس پوه لخوا اخیستل شوی و، د بیکارۍ کچه او د ودې کچه یې نسبت پیژني. دا په 1962 کې د ساینس پوه لخوا د تجربې ډاټا په اساس کشف شو، وروسته له هغه چې هغه نومول شوی و. احصایې ښیي چې د بیکارۍ زیاتوالی په سلو کې 1 د حقیقي ناخالصو تولیداتو کمښت له 2٪ احتمال څخه راټیټوي. په هرصورت، دا تناسب مسلسل ندی. دا کیدای شي د دولت او د وخت مودې پورې توپیر ولري. د بیکارۍ کچه او اصلي ناخالصو تولیداتو کې د درې میاشتني بدلونونو تناسب - دا د عقل قانون دی. فورمول، باید یادونه وشي، لا تر اوسه هم انتقاد کیږي. د بازار وضعیت تشریح لپاره د هغې ګټور هم پوښتل کیږي.

د قانون قانون

د هغې شاخص او قواعد د احصایوي ارقامو پروسس کولو پایلې په توګه ښکاره شوي، دا د تجربې لیدلوري دي. دا د اصلي تیورۍ پر بنسټ نه وه، کوم چې وروسته په عمل کې ازموینه وشوه. ارتور میلون Oaken د شکل نمونه، د متحده ایاالتو مطالعې ارقام ولید. دا اټکل دی. دا د دې حقیقت له امله ده چې ناخالص داخلي محصول د ډیرو فکتورونو لخوا اغیزمن کیږي، او نه یوازې د بیکارۍ کچه. په هرصورت، د لوی اقتصاد شاخصونو تر مینځ د اړیکو داسې ساده ازموینه کله ناکله ګټورې هم ده، لکه څنګه چې د اویک مطالعې ښودل شوي. د ساینس کارپوهانو شمیره د تولید او بیکارۍ تر منځ د انفرادي تناسب اړیکو ښکارندوی کوي. Oaken په دې باور دي چې د ناخالصو تولیداتو زیاتوالی د 2٪ لخوا د لاندې بدلونونو له امله دی:

• د چټک بیکارۍ کچه په سلو کې 1٪
• د کارموندنې وده 0.5٪
• د هر کارګر لپاره د کاري ساعتونو شمیر د 0.5٪ پورې زیاتوالی؛
• د محصولاتو وده 1٪ لخوا وده کوي.

په دې توګه، د چاکلیټ اوکین بیروزګاري نرخ کمول 0.1٪ ته، موږ کولی شو د اصلي ناخالصو تولیداتو زیاتوالي 0.2٪ ته وده ومومي. په هرصورت، دا تناسب د مختلفو هیوادونو او وخت دورې لپاره توپیر لري. انحصار د GDP او GNP دواړو لپاره په عمل کې ازموینه و. د مارٹن پروکوفنی په وینا، په تولید کې 3٪ کموالی په بیکارۍ کې د٪ 1 کمښت له امله دی. په هرصورت، هغه په دې باور دی چې دا یوازې یو غیر مستقیم تړاو دی. د پراچوونی په وینا، د تولید حجم ډیر بې اغیزه دی د بیکارۍ له امله، بلکه د نورو فکټورونو له مخې، د بیلګې په توګه، د تولید وړتیاوو کارول او د ساعتونو ساعتونو شمیره. نو له دې امله، دا اړینه ده چې دوی پرېږدي. پراخوفیني اټکل کوي چې د بیکارۍ په برخه کې 1٪ کمښت یوازې 0.7٪ ناخالصو تولیداتو ته وده ورکوي. او انحصار د وخت په تیریدو سره ډیر ضعیف کیږي. په 2005 کې، د وروستي ارقامو تحلیل د اندریو ابیب او بین برنارک لخوا ترسره کیده. د دوی د اټکلونو له مخې، د بیکارۍ زیاتوالی په سلو کې 1٪ د تولید په پایله کې 2٪ وده کوي.

لاملونه

مګر ولې د ناخالصو تولیداتو د ودې کچه د بیکارۍ کچه کې د فیصدی بدلون څخه ډیريږي؟ دا کېدای شي ډیری وضاحتونه ورکړل شي:

• د څو اړخیزو اغیزو اغیزه. نور خلک په کار ګمارل شوي، د توکو لپاره ډیره غوښتنه. نو ځکه، د تولید کچه د کاري کچې په پرتله په لوړه کچه کې وده کوالی شي.
• د احصایې بې ځایه کول بې روزل شوي کسان کولی شي په آسانۍ سره د کار په لټه کې شي. که دا پیښ شي، نو د "رادار" له احصایوي ادارو څخه ورک شوي.
• بیا بیا، په حقیقت کې بوخت خلک کولی شي کم کار پیل کړي. په احصایه کې، دا په عملي توګه نه ښودل کیږي. په هرصورت، دا حالت د تولید مقدارونه په پام کې نیسي. له همدې امله، د ورته کارمندانو سره، موږ کولی شو د حقیقي محصول بیلابیل شاخصونه ترلاسه کړو.
• د کار په تولید کې کموالی دا کیدی شي نه یوازې د سازمان خرابیدلو لپاره وي، بلکې د ډیرو کارکوونکو شمیر هم هم وي.

د عینک قانون: فورمول

موږ لاندې ټکي معرفي کوو:

• Y اصلي محصول دی.
• Y 'احتمالي مجموعي کورني محصول دی.
• یو رښتیا بیکار دی.
• یو د تیر شاخص طبیعی کچه ده.
• C د قوي قوي وړ ده.

د پورته یادونې په پام کې نیولو سره موږ کولی شو لاندې فورمول ترلاسه کړو: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u).

په متحده ایاالتو کې، د 1 9 55 راهیسې، وروستي شاخص معمولا دوه یا 3 و، لکه څنګه چې د پورته تجربې مطالعې ښودل شوي. په هرصورت، د اوکن قانون دا نسخه لږ تر لږه کارول کیږي، ځکه چې د بیکارۍ او ناخالص کورني محصول احتمالي کچې اټکل ستونزمن دی. د فارمول بله بڼه هم شته.

د GDP وده څنګه محاسبه کول

د GDP د ودې نرخونو محاسبه کولو لپاره، موږ لاندې ټکي معرفي کوو:

• Y اصلي محصول دی.
• Δu د تیر کال په پرتله د بې روزګارۍ کچه کې بدلون دی.
• C د قوي قوي وړ ده.
• ΔY د تیر کال په پرتله حقیقي محصول کې بدلون دی.
• د K - منځنۍ کلنۍ تولید وده په بشپړ کار کې.

د دې ډیزاینونو کارولو سره، موږ کولی شو لاندې فورمول ترلاسه کړو: ΔY / Y = k - c * Δu.

د متحده ایاالتو په تاریخ کې د عصري دورې لپاره، C د کانګریس دوهمه برخه ده، او K 3٪ دی. په همدې ډول، مساوات اخیستل کیږي: ΔY / Y = 0،03 - 2Δu.

کارول

پوهیدل چې د ګازو ضایع کولو څرنګوالی څومره وختونه د رجحانونو په جوړولو کې مرسته کوي. په هرصورت، ډیری وختونه ترالسه شوي شمیرې سم ندي. دا د بیلابیلو هیوادونو او د مودې دورې لپاره د قوي وړ متغیریت له امله ده. له همدې امله، د دې لپاره اړینه ده چې د ځینو شکونو سره د کارونو له لارې د وړاندیز شوي GDP وده حساب کړي. او لنډ مهاله رجحانات ډیر درست دي. دا د دې حقیقت له امله ده چې ګوتوالی کوالی شي په هر اړخیز بدلونونو اغیزه وکړي.

په عمل کې

په پام کې ونیسئ چې د بیکارۍ اندازه 10٪ ده، او اصلي مجموعي کورني محصول 7500 میلیارده پیسې لري.
دا اړینه ده چې د GDP حجم ومومئ چې حاصل کیدی شي که چیرې د بیکارۍ کچه د طبیعي شاخص سره مطابقت ولري (6٪). دا ستونزه په اسانۍ سره د عینک قانون سره مرسته کیدای شي. دا وړاندوینې ښیي چې د حقیقي بې کارۍ کچه د طبیعي پلوه د 1٪ په پرتله د GDP٪ 2 زیان رسوي. له همدې کبله، موږ باید د 10٪ او 6٪ تر مینځ توپیر ومومو. نو ځکه، د حقیقي او طبیعي بیې د نرخ ترمنځ توپیر 4٪ دی. له دې وروسته، دا په اسانۍ پوهیدل دي چې زموږ په کار کې د ناخالصو تولیداتو ناخالص تولید د بالقوه ارزښت تر شا 8٪ جوړوي. اوس حقیقي خالص محصول 100٪ لپاره واخلئ. سربېره پردې، موږ کولی شو نتیجه وکړو چې د حقیقي ناخالصو تولیداتو 108٪ 7500 * 1.08 = 8100 ملیارد د پیسو واحدونه دي. دا باید پوه شي چې دا مثال یوازې د اقتصاد له لارې یو مثال دی. په واقعیت کې، وضعیت په بشپړه توګه توپیر لري. له دې کبله، د عقل قانون کارول یوازې د لنډ مهالو پیرود کولو لپاره مناسبه ده، چیرته چې دقیق اندازه کولو ته اړتیا نشته.