د عصري کمپيوټر لید. دندې او کمپیوټر لید تکنالوژي. په Python پروګرامونې کمپیوټر ویژن

څنګه کولای شو چی د کمپيوټر درس پوه شي هغه څه چې د انځور او یا انځورونه په کې انځورېږي؟ دا ساده ښکاري، خو د يوې کمپيوټر دا يوازې يوه لايحه د صفرونه او د هغو څخه چې تاسو غواړئ چې مهم معلوماتو استخراجول شامل دی.

کمپيوټر لید څه دی؟ دا توان چې د "وګورئ" ستاسو د کمپيوټر ده

لرلید - دی د هغه کس لپاره د معلوماتو مهمه سرچینه په کارولو سره دا، چې موږ ته د مختلفو د اټکل له مخې د ترلاسه کولو، د 70 د ټولو معلوماتو د 90٪. او، البته، که موږ غواړو چې سمارټ د موټر جوړولو، موږ باید په همدې مهارتونو او کمپیوټر پلي کړي.

د کمپيوټر لید ستونزه خورا روښانه توګه وویل شي. څه شی دی "وګورئ"؟ په دې پوهیږو چې هلته له خوا په لټه کې يوازې دي. چې د کمپيوټر د لید او د بشر د لید د اختلافاتو پای. زموږ لپاره ویژن - دا د نړۍ په اړه د پوهې يوه سرچينه ده، او همدارنګه د متريک معلوماتو يوه سرچينه - چې وي، د وړتیا د واټن او اندازو پوه شي.

Semantic دانی انځور

په کتو سره د انځور، موږ کولای شو دا د صفات د يو شمير له خوا تشریح، نو د خبرو کولو، د semantic معلوماتو استخراجول.

د مثال په توګه، په دې انځور په لټه کې، موږ ويلای شو چې دا سپورتونه. د ښار د ترافيکو څه ده. چې د موټرو شتون لري. موږ فکر کوم، چې دا د جنوب ختیځې آسیا د ودانۍ او د hieroglyphics د سازونې. د Mao Zedong عکس پوه شي چې دا د چين ده، او که څوک په ژوندۍ ويډيو وليده او يا ځان يې شته، به فکر کوم، چې دا د مشهور تيانا.

هغه څه چې موږ کولای شي د انځور په اړه نور وايي، لیدلو دا؟ موږ کولای شو په انځور شيانو په ګوته کړي، چې وايي، چې دلته د خلکو نژدې یو - اغزن. دلته د چتر، چې د ودانۍ د پوسترونو. دا د ټولګيو مثالونه ډير مهم شيان، چې په د اوس لپاره د لټون بوخت دي ده.

اوس موږ کولای شو د بڼې او یا د شیانو صفات ځينې زده کړي. د مثال په توګه، دلته موږ کولای شو چی دا د يو عادي چینایی، يعنې Mao Zedong یو عکس نه ده.

چې له موټر مخې شي په ګوته شي چې دا يوه حرکت څيز دی، او دا ستونزمنه ده، چې د ده د خوځښت په ترڅ کې زېږېدلې او نه. په اړه بيرغونه ویل کیدای شي چې دا objects، دوی هم حرکت، خو د دوی سخت نه دي، په پرله پسې زېږېدلې. او په صحنه کې د باد، چې کېدای شي بيرغونه ودې له خوا وټاکل شي شته دی، او کوالی شي آن د باد په لوري، د مثال په توګه، دا له حق پاتې الوزوي معلوم کړي.

په کمپيوټر لید د واټن او د طول

ډېره مهمه ده چې د کمپیوټر ساینس په اړه ليد د متريک معلومات. دا د واټن د هر ډول. د مثال په توګه، د فضايي ده په ځانګړي توګه مهم ځکه چې د لوبډلو د ځمکې څخه د 20 دقیقو دي او څومره ځواب. سره سم، د تړنه شته او بيرته - 40 دقیقو. که موږ د ځمکې د حرکت امر يو پلان جوړ کړي، نو تاسو بايد دا په پام کې ونیسي.

په بریالیتوب سره په ويډيويي لوبو د کمپيوټر د ليد د تکنالوژي مدغم. د ويډيو د وينا له مخې، چې تاسو کولای شي د شيانو، د خلکو دری بعدي ماډلونه جوړ کړي، او په د کارونکي عکس کولای شي د ښارونو دری بعدي موډلونو ته وروګرځوي. او بیا په هغوی مزل.

کمپيوټر لید - د یو پر ځای په پراخه کچه. دا سره نژدې تړاو لري د نورو بېلابېلو علومو. د کمپيوټر لید برخه دا انځور د پروسس سيمه راټولوی او کله کله تخصیص کمپيوټر ليد، تاريخي.

تحلیل، بیلګه په رسمیت - په لاره کې د مافوق د استخباراتو د رامینځ ته کولو

راځئ چې د دغو مفاهیمو په جلا معاينه.

د انځور Processing - دا د الگوريتم يوه سيمه کې، په کوم کې چې آخذه او وتۍ - د انځور، او موږ بايد د هغه څه.

انځور تحلیل - د کمپيوټر لید، چې د سره د دوه بعدي انځور کې کار کوي او له دې پایلو لپاره تمرکز کوي په سيمه کې.

نمونه پیژندنه - یو انتزاعي د رياضي نظم چې د vectors د ډاټا په رسمیت پیژني. دا ده چې، په کانکور - ناقل او موږ د هغه څه سره دا کار لري. چيرته د ناقل ده، موږ دومره مهمه په دې پوه نه دي.

کمپيوټر لید - چې دا په اصل کې دا وه چې د دوه بعدي انځورونه د جوړښت ته وروګرځوي. نن ورځ دغه سيمه بدل پراخ او دا کولای شي په توګه د فزیکي شیانو د جوړولو د ټولو د منلو تفسیر شي، پر بنسټ د انځور. دا ده چې، دا دنده د مصنوعي استخباراتي.

په موازي سره په یوه بشپړ توګه مختلفو ډګر کمپيوټر لید، په جیودیزۍ، د عکاسۍ بدلون موندلی دی - د شیانو تر منځ د واټن د يو اندازه په دوه بعدي انځورونه.

د روباټونو کوالی شي "وګورئ"

او په پای کې - دا ماشین لید. د ماشین د لید له مخې د روباټونو یو لید په مانا ده. چې د ده د ځينو ستونزو د توليد د پریکړې. موږ کولای شو چې د کمپيوټر لرلید - ده يو لوی علم. دا ترکیبوي د نورو علومو په برخه کې د ځينو. او کله چې د کمپیوټر لید تر لاسه کوم ځانګړي غوښتنلیک، دا په فیصلو ته يو ماشين لید.

کمپيوټر لید سیمه کې د عملي غوښتنلیکونه يوه ډله لري. دا سره د تولید اتومات دی تړلي. په تصدۍ ډیر اغیزمن وي چې د ماشين په واسطه د لارښود د کار په ځای شي. د ماشین نه تر لاسه ستړي، د خوب نه، هغې ناقانونه کار مهال ویش درلود، هغه غواړي چې په کال کې 365 ورځې کار دی. نو، د ماشين د کار په کارولو سره، موږ کولای شو د يو تضمين پایله کې په يو ټاکلي وخت تر لاسه کړي، او دا ډیره په زړه پوری. ټول د دندو لپاره د کمپيوټر ليد د سيستمونو روښانه استعمال. او هیڅ ښه په پرتله د پایلو یوازې په محاسبه پړاو د انځور پر ژر تر ژره وګورئ شته.

د مصنوعي استخباراتو د نړۍ په درشل کې

جمع په سيمه کې - چې دا د سخت! د دماغ لپاره د لید په غاړه یوه د پام وړ برخه ده، او دا باور دی چې که چېرې تاسو درس ستاسو د کمپيوټر د "وګورئ"، چې د ده، د بشپړ کمپيوټر د استعمال لید، دا د بشپړ مصنوعي استخباراتي موخو یو. که موږ د بشري په کچه د ستونزې د حل لپاره، په ورته وخت کې په زیات احتمال، موږ به د AI ستونزه حل کړي. دا ډېره ښه ده! او يا هم ډير ښه نه، که تاسو وګورئ، "Terminator 2".

ولې د لید - دا ستونزمنه ده؟ ځکه چې د همدې څيز انځور کولای شي بله ډېر توپير پر بهرنیو عواملو پورې اړه لري. پوری اړه د نظارت ټکي د څيز مختلف وګوري.

د مثال په توګه، يو او په همدې شکل، له مختلفو زاویو دي. او هغه څه چې په شکل کې تر ټولو په زړه پورې ښايي يوه سترګه، دوه سترګې او يو نيم وي. او په کتو سره د تړاو (که په سره رنګ د سترګو د يو کميس د انسان د دې انځور)، د سترګو کیدای شي د دوو څخه زيات.

د کمپيوټر تر اوسه نه پوهيږي، خو دا "ګوري"

بل عامل چې دا ستونزمن - دا د رڼا. د د مختلفو رڼا ورته پېښې به په مختلفو وګوري. څيز اندازه هم توپير. برسېره پر دې، د هر ټولګي شيانو. څه ډول کولی شئ د يو سړي په اړه وايي، چې د 2 مترو په لوړوالي د هغه؟ هیڅ. د بشري ودې او کېدای شي چې 2.3 متر او 80 سانتي متره. لکه څنګه چې د شيانو د نورو ډولونو، که څه هم، د همدې ټولګي شيانو.

په ځانګړې توګه د ژوند شيانو د فشارونو بیلابیلو تیروي. وېښتان د خلکو، لوبغاړو، د څارويو. وګورئ د آسونو منډه انځورونه، څه ده سره د خپل برېښېد پېښېږي او لکۍ په ساده توګه ناشونی دی. په یوه انځور یوه شيانو تداخل؟ که تاسو د يو کمپيوټر د انځور، آن تر ټولو غښتلي ماشين shove د حق پرېکړه ورکړي ستونزې پيدا کړي.

بل محتویات - دا یو وښیی. ځينې شيانو، د څارويو د چاپیریال په څېر جوړوي، او خورا ځیرکتیا. او د همدې ټوټې او رنګولو. سره له دې، موږ هغوی ته وګورئ، که څه هم تل نه لرې.

بله ستونزه - د غورځنګ. په خوځښت کې د تصور وړ څیزونه لاندې ځي.

د شیانو ډیر ډیر متحول. دلته، د مثال په توګه، په دوو عکس د "مشرې" د شيانو لاندې.

او په دې تاسو ته کیني. خو د يو ماشين، لکه چې په شکل، رنګ، د موادو د مختلفو شیانو ترڅنګ، د هر يو څيز "مشرې" درس - ډېره ستونزمنه ده. دا ننګونه ده. د ادغام د کمپيوټر لید ميتودونو - دا ده چې يو ماشين درس پوه، تحلیل، ګمان.

د په مختلفو مسولانه کمپيوټر لید سره یوځای کیدل

د کمپيوټر لید ډله پيل په 2001 کال کې زیات نفوذ، کله چې هغه د لومړي مخ detector جوړ. موږ دا دوه لیکوالانو: Viola، جونز. دا لومړی روژه او د باور وړ کافي الګوریتم، چې د ماشین د زده کړې ميتودونه د قدرت ښودلې وه.

اوس کمپيوټر لید په کافي اندازه د نوي عملي غوښتنلیکونه لري - د انسان د مخ په رسمیت.

خو د سړي په توګه په فلمونو په رسمیت - په تصادفي کونجونه، مختلف رڼا conditions - دا ناشونی کار دی. خو د دې ستونزې، او یا یو چې د مختلفو د خلکو د مختلفو روښنايي يا په مختلفو رامنځته کوي، لکه څنګه چې د پاسپورټ په عکس ورته حل کړي، دا سره د باور لوړ حده امکان لري.

د پاسپورت عکس اړتیاوې په پراخه توګه د مخ په رسمیت الگوريتم د ځانګړتياوو له امله.

د بېلګې په توګه، که تاسو يو بايومتريک پاسپورټ لري، په ځینو پرمختللو هوايي ډګرونو، تاسو کولی شئ د پاسپورت د کنترول د اتوماتیک سیستم کاروي.

د کمپيوټر لید ناحل ستونزه - د وړتيا د هر متن په رسمیت

ښايي څوک او.سی.ار سیستم کارول. د دغو یو - یو ښکلو Reader، ده په RuNet سيستم ډېر مشهور دي. څو فورمې چې تاسو سره د ارقامو د ډکولو لپاره، دوی پوره سکن، د معلوماتو د سيسټم له خوا ډېر ښه پېژندل شوي، شتون لري. خو سره د هر متن د انځور په دغه وضع ډیره ناوړه. دا ستونزه اوس هم ناحل پاتې ده.

لوبو کې د کمپيوټر ليد، خوځښت نیول

جلا پراخه سیمه - د دری بعدي موډلونو او حرکت نیول (چې د ده په بریالیتوب سره په کمپيوټر لوبو کارېدلې) د جوړولو. د لومړي پروګرام، کوم چې د کمپيوټر لید کاروي - سره د کمپيوټر د اشارو په کارولو سره د متقابل عمل د يوه سيستم. کله چې جوړ شو دا د شیانو خلاص ډېر وه.

د الګوریتم خورا ساده ډول طرح، خو د عيارولو په دا وکړ چې د خلکو د مصنوعی انځورونه يو جنراتور رامنځ ته یو میلیون عکسونه ترلاسه کړي. د هغوی سره Supercomputer د الګوریتم، د کوم لپاره چې هغه اوس د ښه کار د پارامترونو غوره کړي.

دا د یو میلیون تصويرونه او اونۍ countable supercomputer وخت امکان یو الګوریتم چې د يو بهيرګر د ظرفیت د 12٪ مصرفوی او اجازه يو کس ته په واقعي وخت د دریځ درک کړي. دا د مایکروسافټ Kinect سیستم (2010).

د انځورونو له خوا منځپانګه لټون تاسو ته اجازه درکوي چې د سيستم د عکس پورته، او دا چې پايلې به د همدې منځپانګه ټول انځورونه ورکړي او له همدې زاویې کړې.

د کمپيوټر لید مثالونه: دری بعدي او دوه بعدي نقشې دي، چې اوس له هغې سره کړې. لپاره ګرځښت موټرو د نقشو په منظم ډول د DVR له مخې تازه.

سره د geotagged عکس میلیاردونو یو ډیټابیس شتون لري. په ډیټابیس د انځور کښته کولو، چې تاسو په ګوته کولای شي چې دا کړې وه، او آن سره د ځينو له نظره. البته، په دې شرط چې د هغه ځای ده پوره چې د سيلانيانو مشهور په یو وخت کې او د د سيمې عکس شمیر شوي شته.

د روباټونو دي په هرځای کې

په هره لاره په اوس وخت کې، په هرځای کې د روباټونو، پرته دا. اوس موټر چې د ځانګړې کمرې چې زرګونه کسان د سړک نښې پیژني چې د موټر چلوونکی (دا په یوه لاره د کمپيوټر د پروګرام ته کتل، د موټر چلونکو د مرسته کوي) ته امر انتقال لري شتون لري. او هلته ده یوه خوځيدنه موټر په بشپړه توګه اتومات، خو هغوی نشي کولای د اضافي معلوماتو يوه زياته اندازه د استعمال څخه پرته په ويديويي کمرې سیستم یوازې تکیه کوي.

عصري کامرې - دا يو انالوګ کامرې obscura

راځئ چې د ډیجیټل د انځور په اړه خبرې وکړي. عصري ډیجیټل کمرو د کامرې obscura د اصل په ترتيب شوي دي. يوازې د سوري له لارې چې د رڼا د لازیاد ننوځی او پلان فابرکه د موضوع مدار د خونو د بېرته دیوال پر ځای، موږ باید د یو ځانګړي نوري سیستم د ذره په نامه. د دې څيز دی چې یو لوی رڼا جزيات راټول کړي او دا ته واړوئ نو چې ټول د وړانګو په موخه د وړاندوینې په ترلاسه کولو کې د فلم يا جدول انځور جوړ کړي او يو مجازي ټکی له لارې وفات شو.

عصري ډیجیټل کمرو (جدول) د انفرادي عناصرو څخه جوړ - پېکسل. هر pixel کولای شي د رڼا د انرژي ده چې په pixel ټولو د پېښې د اندازه کولو، او یو شمېر محصول کړي. له همدې امله، په يوه ګڼياليزې کامرې، موږ د انځور روښانه سیټ رڼا اندازه، ګير په یو واحد pixel ځای تر لاسه - د کمپيوټر د محتویات ډګر. له همدې امله، کله چې په انځور کې موږ ګورو ده لینونه او د روښانه او ارتباطات، او په مختلفو رنګونو د رنګه مربع يوه شبکه نه بهيږي - پېکسل.

لاندې تاسو په نړۍ کې د لومړي ډیجیټل انځور وګورئ.

خو په دې انځور نه دی؟ رنګ. رنګ څه شی دی؟

د رنګ رواني درک

رنګ - دا هغه څه دي چې موږ يې وينو. د انسانانو او پيشوګانې د يو رنګ او په همدې خبره به توپير ولري. هغه وخته چې موږ (انسانان) او د څارویو د نوري سيستم - د لرلید دی توپير لري. له همدې امله، د رنګ - دا زموږ د لید رواني کیفیت چې د وخت پېښېږي کله چې شيانو او رڼا په رعایت. او نه د څيز او د رڼا د فزیکي ملکیت دی. رنګ - د رڼا برخې د متقابل عمل، او زموږ د بصري سیستم د پېښې په پایله کې.

په Python کارولو کتابتونونو پروګرامونې کمپیوټر ویژن

که تاسو ته د کمپيوټر لید د مطالعې په جدي ښکیل پرېکړه وکړه، بايد ژر تر ژره د ستونزې د یو شمیر چمتو کړي، په دې علومو اسانه نه ده او د د ځواکم شمېر کې وي. خو "پروګرامونې کمپیوټر ویژن پر Python" د جان Erik Solema د خپل صالحیت - يو کتاب چې د تر ټولو غوره او ساده ژبه په ګوته کوي. دلته به تاسو سره د 3D د بېلابېلو شیانو په رسمیت د میتودونو خبردار شي، د زده کړې سره دجګړو په انځور، مجازي واقعيت د کمپيوټر لید ډېرو نورو غوښتنلیکونه کار وکړي. په کتاب کې د Python پوره مثالونه دي. خو د توضيحات وړاندې کيږي، نو د خبرو کولو، عمومي، نو په توګه نه ډېر د څیړنې او سخت مالومات راځي. د کار کوونکو، اماتوران او عالقمندان لپاره مناسبه ده. دانلود د دې کتاب او د کمپيوټر لید (PDF-شکل) په اړه نور کولی شي په شبکه کې وي.

اوس مهال، شتون لري د کمپيوټر لید د الگوريتومونو او انځور پروسس او عددي الگوريتم OpenCV پرانيستې سرچينې کړی. دا پروګرام تر ټولو عصري ژبو پلی دی، ده د پرانيستې سرچينې. که موږ د کمپيوټر لید په اړه خبرې، Python په توګه د پروګرامونو ژبه کاروي، چې دا هم د کتابتون د ملاتړ لري، د دې ترڅنګ، چې دا په پرله پسې بدلون او د یو غوره ټولنې.

د شرکت "مایکروسافټ" وړاندې کوي د خپلو خدمتونو د API-کولای د neural شبکې د روزنې سره د خلکو انځورونه کار دا. د دې فرصت کمپيوټر لید درخواست هم شتون لري، Python په توګه د پروګرامونو ژبه کاروي.