د تړاو څه دی

کله چې تاسو په يو لټون انجن پاڼه وګوری او یا په د لټون پټۍ (په سر) کتنمل یو دپوښتنی ډول پیښو پيل ترسره شي، له عادي کاروونکو پټ. څنګه، نو، په پراخه نړۍ پراخ ويب ته معلومات ترلاسه کړو، او د لټون په اړوند څه شی دی؟ د خپل ځان د کلمې د لاتیني له «relevo» راځي او د روسیې د "پورته" یا "اسانتیا" ژباړل. د انګلیسي ژبې معادل د اصطلاح - «تړاو». فقره 3.5.1 gost لپاره مفهوم 7.73-96 ولاړ، د "اړوندو" او "د اړوندو" په همدې تعریف، چې معلوماتو ته د کارونکي معلوماتو غوښتنه لخوا ترلاسه له مخې کړې دي.

دا ملي معياري نور ګټور معیاري او اصطلاحاتو ته د معلوماتو د موندلو په برخه کې اړوند تعریفونه او د خپرولو د کارولو لرونکی د اتومات معلوماتو سیستم. د سند سره مرسته کوي چې په معلوماتو، خپرولو او خلاصه کړی کړنو د څو کلمو په معنی پوه شو، او نه يوازې د ژبې د واحد، د "اړوندو". د "pertinence" او "pertinence" په توګه decrypted پاراګراف 3.5.2 gost 7.73-96 تعريف. دوی باید په توګه تطابق تر لاسه شوي معلومات د معلوماتو معلوماتو ته اړتيا لري چلند وشي. د اړتیاوو له مخې - دا اکثرا اشتباه سره د تړاو مفهوم دا سمه نه ده، ځکه چې په یوه قضیه کې دا د ريښو لاندې غوښتنه ده، او د نورو. دا هم غلط پر پوښتنه دا ده چې: "د تړاو څه ده؟" ځواب چې هغه اصطلاح ده چې د "کافي" سکالې ته نژدې دی، چې د ده، د پايلو په عملی جنبی.

خو دا چې څنګه دا دی چې هلته ده د معلوماتو؟ خپلواکه پروګرامونو، لیدنه وکړه ویب پاڼې او - د لټون انجن د کالنې پوځ کاروي معلومات پلورنځي د هغوی په اړه. د نوم څخه د انګليسي کلمه «bot» مشتق، چې د ده لپاره د «روباټ» لنډ. دا پروګرامونه د نوي ځایونو د موندلو، او بیا د کور مخ ته ولاړ شئ او د هغې یی وګوری. روباټونه مطالعې د کور مخ ته د اړوند (د کتنمل لومړی بار) داخلي تړنې. همدارنګه، د دې پروګرام کالنې په تړنې چې د نورو ځايونو ته اشاره، د بېلګې په لټه باندنۍ تړنې. د دې معلوماتو د Save، په هغوی پاس، نوي ځايونه کشف او څنګه ويب سرچينو سره تړاو زده کړي. په دې ډول، دوی په پرله پسې زده کړې د نړیوال پراخ ويب "نقشه". خو د تړاو څه دی؟ دا د کالنې ډول سره تړاو لري؟

يو مشخص مثال وګورئ چې د لټون وړاندیز انجنونه Yandex او ګوګل. د پوښتنې "د تړاو څه ده؟" Yandex په موضوع 28 میلیونه ځوابونه وموندل، په داسې حال کې د ګوګل د 155.000. دلته موږ ويلای شو چې د هغوی ټول د تقاضا پوره کړي او د تل ته اړتيا نه وي، دا لري pertinence به نه د هغوی د ټولو. د مثال په توګه، په ويکيپېډيا اجرایوي يو مخ تشريح د دغه مفکورې به له شکه ګټور وي، او د اړوندو او د پرتل د لګښتونو د ځای د مضمون نه اړوند کله چې پریکړې کوي. نور ګرافيک مثال په توګه کله چې د نندارې "لاسونه پورته"، مانا د موسيقۍ ډلې، Yandex دی د 31 میلیونه ځوابونه صادر کړ، په اړه معلومات تر لاسه کوي او د هغوی په منځ کې شته ده سره د استيناف ته لاسونه پورته کړي په یوه مقاله کې لکه څنګه چې ده، د فزیوتراپستانو، ډېر ګټور تصویب. دا ډول ځواب نه شي کولای pertinence پام کې ونیول شي، که څه هم د 31 میلیونه ومخ ته هغه وخت نیسي تر 586 مقام صادر کړي.

ځکه نو، د متن د لوړو اړوند، د دې احتمال زیات چې هغه به د لټون ځوابونه سر پوستونو ته ننوځي. دغه رقم د يوه کمي ارزونه ده، خو د په لټون د بېلابېلو انجنونو د خپل تحقق د الگوريتم مختلفو او کاروونکو ته معلوم دي، او د دوی د وخت په تېرېدو بدلون، د لټون انجن هڅه کوي چې په درجه بندی کې ریندي، هڅه کوي چې د pertinence معلومات برابر کړي، چې د وخت لپاره دا پلټنه د کمولو. وگڼل په لوړه کچه د اړونده مخ د عمده ننوتلو تطابق دپوښتنی سره ښايي د له 3 نه تر 7٪ پوري وي. خو دا د سند اړوند یوازې معیار نه دی. په دې کې د داخلي او خارجي شاخصونو شمیره. کورني شاخصونه (پرته د عمده تراکم) ده، چې په متن کې د خپل موقف (لقب د ننوتلو، د سرۍ او د يو بل سره د نږدې والي ته د احتمال د لټون عبارتونه جوړوي)، او د قام د شتون، تاييدوي چې د دپوښتنی سره د متن د محتوا. اصلي بهرنۍ شاخص ګڼل کېږي چې په د نړۍ د شبکې، چې په ګوګل، Yandex او ټيک Indexer ته ښيي Tor100 لري په Rambler سیستمونو مشهور وي. دا ده چې، د مخ د نورو ځايونو څو ځلې ته ولاړ شي، دا ښه که دوی په لوړه شوي ده. دا هغه څه تړاو.